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資訊 產(chǎn)品
大氣VOCs吸附濃縮在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
大氣VOCs吸附濃縮在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用GC-FID、GC-MS雙通道檢測(cè)方法，滿足《環(huán)境空氣揮發(fā)性有機(jī)物氣相色譜連續(xù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)要求及檢測(cè)方法》HJ 1010-2018標(biāo)準(zhǔn)要求，可同時(shí)實(shí)現(xiàn)環(huán)境空氣中C2~C12不少于125種揮發(fā)性有機(jī)物的在線定性與定量分析。為用戶提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的空氣VOCs組分信息。
產(chǎn)品原理

Product principle

環(huán)境空氣或標(biāo)準(zhǔn)氣體等樣品通過(guò)不同進(jìn)樣口被抽取進(jìn)入雙通道氣體捕集系統(tǒng)；并通過(guò)超低溫空管捕集技術(shù)，將樣品中VOCs全組分高效捕集并濃縮于捕集管中，其中第一級(jí)超低溫冷阱，實(shí)現(xiàn)對(duì)VOCs的高效富集，同時(shí)有效除水、N2、O3、CO等物質(zhì)；第二級(jí)常溫阱，吸附去除CO2；第三級(jí)超低溫冷阱實(shí)現(xiàn)VOCs的二次冷凍聚焦，優(yōu)化VOCs出峰效果；再采用高達(dá)50℃/s的速率將樣品快速加熱氣化并由載氣帶入GCMS完成在線定性與定量分析。

特點(diǎn)優(yōu)勢(shì)

Features and advantages

  • 01合理的進(jìn)樣周期設(shè)置
    24小時(shí)全自動(dòng)穩(wěn)定流速采樣，每小時(shí)累積采樣時(shí)間30min，分析周期≤1h
  • 02多種進(jìn)樣方式組合
    可在線直接進(jìn)樣，也可采用蘇瑪罐、吸附管、氣袋等方式實(shí)現(xiàn)離線進(jìn)樣
  • 03三級(jí)高效預(yù)濃縮
    三級(jí)純化濃縮系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)C2-C12碳?xì)浠衔铩Ⅺu代烴、含氧化合物、含硫化合物等揮發(fā)性有機(jī)物等一百多種VOCs的全組分濃縮富集
  • 04快速升溫優(yōu)化檢測(cè)結(jié)果
    可快速加熱至除水、解析樣品等過(guò)程所需要的溫度，熱脫附溫度150℃，保證干擾物去除，目標(biāo)化合物被迅速解析、進(jìn)樣，可有效減少進(jìn)樣峰展寬，解析速率可達(dá)55℃/S
  • 05先進(jìn)的質(zhì)譜檢測(cè)系統(tǒng)
    采用四極桿質(zhì)量分析器，質(zhì)量范圍1.6～1000u ；最大掃描速率：≥15000u/s
  • 06完善的質(zhì)控系統(tǒng)
    可周期性插入空白或標(biāo)準(zhǔn)樣品，滿足系統(tǒng)質(zhì)控要求，系統(tǒng)內(nèi)置有用戶安全登錄、設(shè)備安全警報(bào)、操作日志，確保儀器安全運(yùn)行
應(yīng)用領(lǐng)域

application area

應(yīng)用案例

Application case

  • 過(guò)程分析
    過(guò)程分析
    基于歷史數(shù)據(jù)，分析臭氧觀測(cè)濃度的長(zhǎng)期變化規(guī)律、趨勢(shì)，確定風(fēng)場(chǎng)、氣壓場(chǎng)、地勢(shì)高度場(chǎng)等信息，開(kāi)展臭氧前體物VOCs的在線和離線觀測(cè)，評(píng)估臭氧及其前體揮發(fā)性有機(jī)物污染狀況和污染特征。
  • 臭氧敏感性分析
    臭氧敏感性分析
    利用經(jīng)驗(yàn)動(dòng)力學(xué)模擬方法（EKMA曲線法）繪制出NOx-VOCs-臭氧等值曲線。確定該區(qū)域所屬的是NOx敏感區(qū)、VOCs敏感區(qū)或NOx與VOCs協(xié)同控制區(qū)?；贓KMA曲線，計(jì)算出環(huán)境中若需最大程度削減臭氧所需的NOx與VOCs削減比例。判斷環(huán)境空氣臭氧污染形成的NOx與VOCs敏感性以及敏感性的時(shí)空變化規(guī)律。
  • 關(guān)鍵組分識(shí)別
    關(guān)鍵組分識(shí)別
    獲取目標(biāo)組分對(duì)應(yīng)的最大增量反應(yīng)活性（MIR），并根據(jù)《環(huán)境空氣臭氧污染來(lái)源解析技術(shù)指南（試行）》，獲取VOCs質(zhì)量濃度與OFP的關(guān)系以及組分信息，提出相應(yīng)的控制對(duì)策。從而獲取擁有高濃度水平、高OFP水平的組分名單以及濃度水平較低卻擁有高OFP濃度組分的組分信息。
  • 臭氧生成量估算
    臭氧生成量估算
    利用箱體模型對(duì)獲得的VOCs關(guān)鍵組分進(jìn)行削減情景模擬。并獲得臭氧生成對(duì)關(guān)鍵VOCs組分濃度變化的靈敏度即相對(duì)增量反應(yīng)性（RIR），從而表示某一關(guān)鍵組分的臭氧生成率。
  • 受體模型源解析
    受體模型源解析
    利用實(shí)測(cè)的環(huán)境VOCs濃度水平數(shù)據(jù)，借助受體模型解析出總VOCs以及關(guān)鍵組分來(lái)源結(jié)構(gòu)，以確定重點(diǎn)VOCs排放源，得出VOCs臭氧生成關(guān)鍵組分的各個(gè)來(lái)源占比。
  • 控制對(duì)策及政策支撐
    控制對(duì)策及政策支撐
    利用在線EKMA曲線分析影響臭氧生成的主控因子，在模型情景擬合的輸出結(jié)果基礎(chǔ)上，提出多種針對(duì)性的 VOCs:NOx的削減方案 ，滿足在不同臭氧污染狀況下進(jìn)行分級(jí)管控，從而減少臭氧污染天數(shù)。
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