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本文采用自主研制在線超低溫預濃縮設備，連續(xù)在線采集大氣樣品或者連續(xù)采集蘇瑪罐離線樣品，對樣品進行超低溫捕集濃縮和二次超低溫冷凍聚焦，再結合全二維氣相色譜-飛行時間質譜聯用技術對濃縮后的揮發(fā)性有機物分離檢測，實現對大氣中 C 2 -C 12 共一百多種揮發(fā)性有機物的濃縮富集和定性定量分析...

數據采集完成后，應用全二維數據處理工作站 Canvas 軟件載入數據繪制全二維輪廓圖。配合 NIST14 譜庫搜索匹配功能，設定相對應的數據處理參數，可以快速的篩選感興趣的目標物...

數據采集完成后，采用全二維數據處理工作站軟件 Canvas 載入數據，自動繪制全二維 TIC 輪廓圖，并對圖中信噪比大于 3 的峰自動識別，標識出的每一個峰點即代表一種化合物，每個化合物由一對保留時間確定，X 軸方向為第一維保留時間(min)，Y 軸方向為第二維保留時間(s)...

采用全二維數據處理工作站軟件 Canvas 載入數據，自動繪制全二維 TIC 輪廓圖，并對圖中信噪比大于 3 的峰自動識別，標識出的每一個峰點即代表一種化合物，每個化合物由一對保留時間確定，X 軸方向為第一維保留時間(min)，Y 軸方向為第二維保留時間(s)。

采用全二維數據處理工作站軟件 Canvas 載入數據，自動繪制全二維 TIC 輪廓圖，并對圖中信噪比大于 3 的峰自動識別，標識出的每一個峰點即代表一種化合物，每個化合物由一對保留時間確定，X 軸方向為第一維保留時間(min)，Y軸方向為第二維保留時間(s)...

數據采集完成后，應用 Canvas 軟件載入數據繪制全二維輪廓圖，自動識別信噪比大于 3 的峰進行處理。配合 NIST14 譜庫搜索匹配功能，設定相對應的數據處理參數，可以快速的篩選感興趣的目標物...